Công trình đoạt giải 3 triệu USD VinFuture 2024: Đỉnh cao Trí tuệ nhân tạo và mạng nơ-ron

Công trình đoạt giải 3 triệu USD VinFuture 2024: Đỉnh cao Trí tuệ nhân tạo và mạng nơ-ron
Giải thưởng Chính VinFuture 2024 đã được trao cho 5 nhà khoa học: Giáo sư Yoshua Bengio và Giáo sư Geoffrey E. Hinton (Canada), Ông Jen-Hsun Huang, Giáo sư Yann LeCun và Giáo sư Fei-Fei Li (Mỹ) vì những đóng góp đột phá để thúc đẩy sự tiến bộ của học sâu.

Những tiến bộ trong học sâu đã mở ra một kỷ nguyên đột phá cho những đổi mới sáng tạo về công nghệ, nhờ đó máy móc có thể “học” từ lượng dữ liệu khổng lồ và đạt được độ chính xác đáng kinh ngạc trong các tác vụ như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đưa ra quyết định.

Thành tựu này có được là nhờ những đóng góp mang tính cách mạng cho mạng nơ-ron và các thuật toán học sâu của Giáo sư Geoff E. Hinton, Giáo sư Yann LeCun và Giáo sư Yoshua Bengio. Bên cạnh đó, ông Jen-Hsun Huang đã tiên phong trong việc phát triển các nền tảng điện toán tăng tốc, thúc đẩy sự bùng nổ của kỷ nguyên AI (Trí tuệ nhân tạo) hiện đại. Việc Giáo sư Fei-Fei Li tạo ra tập dữ liệu ImageNet cũng đã thúc đẩy sự tiến bộ trong hệ thống nhận diện hình ảnh, giúp huấn luyện các mô hình học sâu ở quy mô lớn.

Công trình đoạt giải 3 triệu USD VinFuture 2024: Đỉnh cao Trí tuệ nhân tạo và mạng nơ-ron

Giải thưởng Chính VinFuture 2024 đã được trao cho 5 nhà khoa học: Giáo sư Yoshua Bengio và Giáo sư Geoffrey E. Hinton (Canada), Ông Jen-Hsun Huang, Giáo sư Yann LeCun và Giáo sư Fei-Fei Li (Mỹ).

Từ năm 2012, học sâu đã trở thành công cụ chủ đạo thúc đẩy các bước tiến lớn trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, dịch vụ tài chính, từ đó định đổi mới, phát triển trong tương lai.

Công trình tiên phong của Giáo sư Yoshua Bengio

Công trình tiên phong của Giáo sư Yoshua Bengio về mạng nơ-ron bao gồm những tiến bộ quan trọng trong học biểu diễn (representation learning) và các mô hình tạo sinh (generative models). Việc mô hình hóa từ ngữ trong không gian đa chiều được ông đề cập trong bài báo nghiên cứu công bố vào năm 2000 với tiêu đề "A Neural Probabilistic Language Model” đóng vai then chốt trong các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) ví dụ như dịch ngôn ngữ và trả lời câu hỏi. 

Ông cũng có đóng góp nền tảng đối với việc phát triển Mạng đối nghịch tạo sinh (GANs) dẫn tới sự cách mạng hóa trong lĩnh vực thị giác và học sâu. Nghiên cứu của ông tiếp tục thúc đẩy những tiến bộ cả về lý thuyết và ứng dụng thực tiễn trong nhiều ngành công nghiệp.

Những đóng góp của Giáo sư Bengio đã trở thành một phần thiết yếu trong các hệ thống học sâu hiện đại, đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Công trình của ông đã tạo điều kiện để phát triển các công cụ như trợ lý ảo và công cụ dịch ngôn ngữ, cho phép hàng triệu người trên thế giới được tiếp cận với các công nghệ này. Các nghiên cứu của ông tiếp tục định hình các lĩnh vực liên quan đến học sâu từ việc chế tạo robot đến phát triển y học cá nhân hóa.

Những đổi mới của Bengio đã cho phép các hệ thống “học” và tạo dữ liệu với độ chính xác đáng kinh ngạc. Những đổi mới này đặc biệt quan trọng trong việc tạo ra các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo để giải quyết các thách thức toàn cầu, chẳng hạn như cải thiện dịch vụ chăm sóc sức khỏe và thúc đẩy phát triển môi trường bền vững.

Công trình kiến trúc mạng nơ-ron của Giáo sư Geoffrey Hinton

Giáo sư Geoffrey Hinton được ghi nhận bởi vai trò lãnh đạo và công trình nghiên cứu nền tảng của ông về kiến trúc mạng nơ-ron. Bài báo xuất bản năm 1986 của ông cùng với David Rumelhart và Ronald Williams đã cho thấy các biểu diễn phân tán trong mạng nơ-ron được huấn luyện bởi thuật toán lan truyền ngược. 

Phương pháp này đã trở thành công cụ tiêu chuẩn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tạo ra các tiến bộ trong nhận diện hình ảnh và giọng nói. Lĩnh vực thị giác máy tính và nhận diện giọng nói đã có những bước tiến dài nhờ các nghiên cứu của ông về Máy Boltzmann, các cải tiến trong mạng nơ-ron tích chập (CNNs) và đặc biệt là với thành công của ông cùng cộng sự tại cuộc thi ImageNet.

Những đổi mới của Giáo sư Hinton đã cách mạng hóa lĩnh vực học sâu và phát triển các mạng nơ-ron điều khiển các công nghệ như nhận diện giọng nói và thị giác máy tính. Những hệ thống này đã được áp dụng rộng rãi và đem lại lợi ích cho hàng tỷ người trên toàn thế giới.

Bằng cách tinh chỉnh kiến trúc của các mạng nơ-ron sâu và sử dụng các tập dữ liệu lớn để huấn luyện chúng, Giáo sư Hinton đã mở ra những hướng đi mới cho nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, từ đó tạo tiền đề cho những tiến bộ trong phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo và các hệ thống tự động.

Công trình của Chủ tịch NVIDIA Jensen Huang

Ông Jensen Huang được ghi nhận vì vai trò lãnh đạo mang tầm nhìn chiến lược trong việc chuyển đổi các bộ xử lý đồ họa (GPUs) thành công cụ mạnh mẽ phục vụ cho học sâu và điện toán tăng tốc. Với vai trò đồng sáng lập NVIDIA, ông Huang đã lãnh đạo việc phát triển nền tảng CUDA (Compute Unified Device Architecture - Kiến trúc thiết bị tính toán hợp nhất) giúp lập trình GPU để xử lý hiệu quả các yêu cầu tính toán khổng lồ của học sâu. 

Công trình đoạt giải 3 triệu USD VinFuture 2024: Đỉnh cao Trí tuệ nhân tạo và mạng nơ-ron- Ảnh 2.
Chủ tịch NVIDIA Jensen Huang.

Đột phá này đã cho phép huấn luyện nhanh chóng các mạng nơ-ron và khiến GPU trở thành công cụ thiết yếu trong việc nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới. Sự lãnh đạo của ông đã thúc đẩy hàng loạt đột phá trong các lĩnh vực như nhận diện giọng nói tự động, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot, và phát triển hệ thống tự động.

Những đóng góp của ông Huang đã thúc đẩy GPU trở thành yếu tố thiết yếu trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hiện đại, đẩy nhanh sự đổi mới trong các lĩnh vực như nhận diện giọng nói, xe tự lái, xử lý hình ảnh y tế và xử lý ngôn ngữ. Ngày nay, học sâu tăng tốc bằng GPU đang thúc đẩy nhiều tiến bộ như các mô hình trí tuệ nhân tạo phổ biến hiện nay hay các công cụ chẩn đoán và chăm sóc sức khỏe, mang lại lợi ích cho hàng triệu người trên thế giới.

Bằng cách dân chủ hóa khả năng tiếp cận với điện toán tăng tốc, ông Huang đã định hình lại bối cảnh nghiên cứu học sâu và các ứng dụng của nó trong nhiều ngành công nghiệp. Những đổi mới của ông cho phép các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu lớn với hiệu suất chưa từng có và mở rộng giới hạn của trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy các giải pháp để đối phó với các thách thức toàn cầu.

Mạng nơ-ron tích chập cho thị giác máy tính của Giáo sư Yann LeCun

Giáo sư Yann LeCun được ghi nhận bởi công trình tiên phong của ông trong việc phát triển các mạng nơ-ron tích chập (CNNs), một mô hình quan trọng trong việc phát triển công nghệ nhận diện hình ảnh và học sâu. Công trình của ông về CNNs vào cuối những năm 1980 đã đặt nền móng cho quá trình học tự động các đặc trưng hình ảnh phân cấp, điều này rất quan trọng trong các tác vụ như phát hiện đối tượng và nhận diện khuôn mặt. Ông còn có nhưng đóng góp quan trọng trong phương pháp học không giám sát, các mô hình năng lượng và các kỹ thuật lan truyền ngược hiệu quả.

Những đổi mới của Giáo sư LeCun đã thúc đẩy sự đột phá trong các ngành công nghiệp sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh, từ chẩn đoán y tế đến lái xe tự động. CNNs hiện đã trở thành tiêu chuẩn trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà hàng tỷ người sử dụng mỗi ngày, đóng vai trò trung tâm trong sự phát triển của các công nghệ như nhận diện khuôn mặt và xử lý hình ảnh y tế.

Công trình của Giáo sư LeCun đã thay đổi căn bản cách mà máy móc diễn giải dữ liệu hình ảnh, cho phép các hệ thống trở nên thông minh và đáp ứng tốt hơn. Những đóng góp của ông đã giúp các hệ thống trí tuệ nhân tạo làm việc hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ như chăm sóc y tế cá nhân hóa, cải thiện an toàn bảo mật, nâng cao hiệu quả tự động hóa, từ đó mang lại lợi ích cho trên phạm vi toàn cầu.

Công trình thị giác máy tính

Giáo sư Fei-Fei Li được ghi nhận vì những đóng góp tiên phong của bà trong lĩnh vực thị giác máy tính và phát triển bộ dữ liệu ImageNet. Sự lãnh đạo của bà trong dự án ImageNet đã cách mạng hóa việc nhận diện hình ảnh bằng cách tạo ra một bộ dữ liệu lớn, có nhãn, cho phép máy móc nhận diện và phân loại đối tượng một cách chính xác hơn. ImageNet đã đặt nền tảng cho việc huấn luyện các mô hình học sâu và thúc đẩy phát triển các tác vụ như phát hiện đối tượng, nhận diện khuôn mặt, và phân loại hình ảnh. Công trình của Giáo sư Li là một ví dụ điển hình về tầm quan trọng của dữ liệu trong việc huấn luyện các hệ thống trí tuệ nhân tạo, ảnh hưởng đến cách tiếp cận thông qua dữ liệu được sử dụng trong nhiều lĩnh vực.

ImageNet là động lực thúc đẩy sự tiến bộ của thị giác máy tính và học sâu. Việc các nhà nghiên cứu áp dụng nó đã kích thích sự đổi mới trong các ngành công nghiệp phụ thuộc vào dữ liệu hình ảnh. Bộ dữ liệu này đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển lĩnh vực thị giác máy tính, giúp lĩnh vực này tiếp cận và ứng dụng học sâu.

Những đóng góp của Giáo sư Li đã thay đổi cách các hệ thống học sâu xử lý và hiểu thông tin hình ảnh, tạo điều kiện cho những tiến bộ trong các lĩnh vực như lái xe tự động, chẩn đoán y tế và hệ thống thông minh. Bằng cách mở rộng giới hạn mà máy móc có thể quan sát và diễn giải, công trình của bà đã thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực thị giác máy tính và mang lại lợi ích cho toàn xã hội.

Bình luận

0 bình luận, đánh giá

TVQuản trị viênQuản trị viên

Xin chào quý khách. Quý khách hãy để lại bình luận, chúng tôi sẽ phản hồi sớm

Trả lời.
Thông tin người gửi
Nhấn vào đây để đánh giá
Thông tin người gửi
Cùng chuyên mục
Tử vi ngày mai: 3 con giáp được Thần Tài gọi tên, gặp nhiều tốt lành, quý nhân mang đến tài lộc

Tử vi ngày mai: 3 con giáp được Thần Tài gọi tên, gặp nhiều tốt lành, quý nhân mang đến tài lộc

18-09-2025 07:02

Tử vi ngày mai cho biết, dù phía trước gặp chông gai nhưng thời gian tới, 3 con giáp này sẽ đón nhận nhiều tin vui, cả tài lộc, tình duyên đều như ý.

Bài xem nhiều

Đáng chú ý

Nổi bật trang chủ
Trương Dư Hi bị fan cuồng đột nhập, đe dọa
18 Tháng 09, 2025

Trương Dư Hi cho biết, đây không phải lần đầu cô bị kẻ xấu rình rập.

Đọc thêm
Triệt phá đường dây đưa người Trung Quốc nhập cảnh trái phép tại Lào Cai

Triệt phá đường dây đưa người Trung Quốc nhập cảnh trái phép tại Lào Cai

17 Tháng 09, 2025

Đồn Biên phòng Cửa khẩu Quốc tế Lào Cai đã khởi tố vụ án tổ chức đưa người Trung Quốc nhập cảnh trái phép vào...

Bộ Y tế cảnh báo khẩn cấp 3 loại thuốc nghi làm giả

Bộ Y tế cảnh báo khẩn cấp 3 loại thuốc nghi làm giả

17 Tháng 09, 2025

Cục Quản lý Dược (Bộ Y tế) vừa ban hành các văn bản cảnh báo thuốc giả, yêu cầu địa phương khẩn trương kiểm tra,...

Trường Đại học cho sinh viên nghỉ tết Bính Ngọ 30 ngày liên tục

Trường Đại học cho sinh viên nghỉ tết Bính Ngọ 30 ngày liên tục

17 Tháng 09, 2025

Vừa khai giảng năm học mới được ít hôm, trường ĐH Công thương TP Hồ Chí Minh đã thông báo lịch cho sinh viên nghỉ...

Hà Nội lọt Tốp 2 thành phố có ẩm thực đường phố ngon nhất châu Á

Hà Nội lọt Tốp 2 thành phố có ẩm thực đường phố ngon nhất châu Á

17 Tháng 09, 2025

Tạp chí Time Out (Anh) vừa công bố danh sách những điểm đến có đồ ăn đường phố hấp dẫn nhất châu Á, trong đó...

Công an Đà Nẵng giải cứu nam sinh bị 'bắt cóc online' tống tiền

Công an Đà Nẵng giải cứu nam sinh bị 'bắt cóc online' tống tiền

17 Tháng 09, 2025

Công an TP Đà Nẵng giải cứu thành công một nam sinh bị những kẻ lừa đảo tạo ra vụ "bắt cóc online" để tống...

V-League có thay đổi bất ngờ, đội Công Phượng thêm thách thức

V-League có thay đổi bất ngờ, đội Công Phượng thêm thách thức

17 Tháng 09, 2025

Theo thông báo mới nhất của ban tổ chức giải V-League và hạng Nhất có sự thay đổi về suất lên xuống hạng.

Mai Vàng 2025 có những gì mới, nghệ sĩ nào được đề cử?

Mai Vàng 2025 có những gì mới, nghệ sĩ nào được đề cử?

17 Tháng 09, 2025

Những cái tên như Tùng Dương, Hòa Minzy... hay những concert "Tổ quốc trong tim", "Tự hào là người Việt Nam"... sẽ là những cái...

HLV châu Âu tiến cử cầu thủ Việt kiều cho đội tuyển Việt Nam

HLV châu Âu tiến cử cầu thủ Việt kiều cho đội tuyển Việt Nam

17 Tháng 09, 2025

Huấn luyện viên Velizar Popov tiến cử trung vệ Việt kiều Kyle Colonna cho đội tuyển Việt Nam.

Triệu Lộ Tư đối mặt khủng hoảng sau tranh chấp với công ty quản lý

Triệu Lộ Tư đối mặt khủng hoảng sau tranh chấp với công ty quản lý

16 Tháng 09, 2025

Triệu Lộ Tư tố cáo bị chèn ép, sự cố Fila hủy buổi phát trực tuyến ngày 13/9 và loạt dự án đình trệ khiến...

Ông Zelensky đặt ra điều kiện mới cho Tổng thống Trump

Ông Zelensky đặt ra điều kiện mới cho Tổng thống Trump

16 Tháng 09, 2025

Tổng thống Ukraine Zelenskyy đã đặt ra điều kiện cho Tổng thống Mỹ Donald Trump giải quyết xung đột ở Ukraine. Ông nói điều này...

Bắt 2 tiktok “Thuận khùng báo đời” và “Minh báo đời yêu em” dàn dựng clip phản cảm, gây rối

Bắt 2 tiktok “Thuận khùng báo đời” và “Minh báo đời yêu em” dàn dựng clip phản cảm, gây rối

16 Tháng 09, 2025

Công an đã bắt giữ 2 chủ tài khoản tiktok “Thuận khùng báo đời” và “Minh báo đời yêu em” dàn dựng clip phản cảm,...

Vùng áp thấp trên Biển Đông có thể mạnh lên thành áp thấp nhiệt đới

Vùng áp thấp trên Biển Đông có thể mạnh lên thành áp thấp nhiệt đới

16 Tháng 09, 2025

Trong 24 giờ tới, vùng áp thấp di chuyển theo hướng Tây Tây Bắc, mỗi giờ đi được khoảng 15km và có khả năng mạnh...

Quang Hải lỡ hẹn với trận ra quân Cúp C2 châu Á

Quang Hải lỡ hẹn với trận ra quân Cúp C2 châu Á

16 Tháng 09, 2025

Quang Hải bất đắc dĩ phải ngồi ngoài ở trận gặp CLB của Trung Quốc ở trận ra quân giải AFC Champions League Two.

Trung Quốc nổi giận phản pháo Mỹ về chiến tranh Ukraine, thề đáp trả cứng rắn

Trung Quốc nổi giận phản pháo Mỹ về chiến tranh Ukraine, thề đáp trả cứng rắn

16 Tháng 09, 2025

Trung Quốc đã lên tiếng phản bác phát biểu của ông Keith Kellogg – Đặc phái viên của Tổng thống Donald Trump về Ukraine –...

1.07825 sec| 2324.164 kb