Hà Nội tăng 'mắt thần' AI, từng bước gỡ điểm nghẽn giao thông

Hệ thống camera giám sát hoạt động 24/24 giờ.

Sau khoảng 6 tháng triển khai, hệ thống camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát huy hiệu quả trong giám sát, xử lý vi phạm, hỗ trợ điều tiết giao thông, góp phần từng bước giải quyết các “điểm nghẽn” trên địa bàn Thủ đô.

Thêm 2.460 camera AI, mở rộng năng lực giám sát

Công an TP Hà Nội vừa khánh thành giai đoạn 2 Trung tâm Thông tin chỉ huy và đưa vào vận hành hệ thống camera giám sát, chỉ huy điều hành giao thông phục vụ công tác bảo đảm an ninh, trật tự (ANTT) và xử lý vi phạm.

Trong giai đoạn này, các đơn vị chức năng đã hoàn thành lắp đặt 2.460 camera AI trên toàn địa bàn thành phố. Trong đó có 1.107 camera xử lý vi phạm trật tự, an toàn giao thông; 960 camera đo đếm lưu lượng phương tiện; 112 camera quan sát toàn cảnh nút giao; 251 camera PTZ phục vụ giám sát an ninh, trật tự và 30 camera xử lý vi phạm tốc độ.

Cùng với hệ thống camera, dự án cũng hoàn thành lắp đặt, cài đặt 57 máy chủ phục vụ vận hành các phần mềm nghiệp vụ; 36 màn hình VMS hiển thị cảnh báo, thông tin giao thông; 100 tủ điều khiển đèn tín hiệu giao thông; 930 cột camera; 475 km cáp quang và 136 km cáp điện tại 238 nút giao thông trọng điểm, các tuyến cửa ngõ và khu vực nội đô.

Giai đoạn 1 và 2 của Dự án, có gần 5.000 camera AI được lắp đặt.

Theo Công an TP Hà Nội, so với giai đoạn 1, dự án được nâng cấp toàn diện về năng lực công nghệ với nhiều tính năng mới như điều khiển giao thông thông minh theo mô hình “làn sóng xanh”, dự báo ùn tắc bằng AI, điều khiển thích ứng tín hiệu giao thông, cảnh báo giao thông theo thời gian thực thông qua hệ thống VMS.

Đặc biệt, phạm vi ứng dụng công nghệ được mở rộng sang lĩnh vực quản lý trật tự đô thị, vệ sinh môi trường; đồng thời tăng cường khả năng giám sát các hành vi, tình huống phức tạp như gây rối trật tự công cộng, xâm nhập khu vực cấm, sử dụng vũ khí, cháy, khói, đổ rác không đúng quy định… Qua đó, từng bước hình thành nền tảng dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ công tác chỉ huy, điều hành.

Dự án nâng cấp Trung tâm Thông tin chỉ huy và lắp đặt hệ thống camera giám sát, chỉ huy điều hành giao thông giai đoạn 2 chính thức đi vào vận hành từ ngày 1/7/2026, nâng tổng số camera ứng dụng AI trên địa bàn Hà Nội lên gần 5.000 thiết bị.

Theo Trung tướng Nguyễn Thanh Tùng - Giám đốc Công an TP Hà Nội, việc triển khai giai đoạn 2 dự án có ý nghĩa quan trọng trong thực hiện chủ trương đẩy mạnh chuyển đổi số, ứng dụng khoa học, công nghệ vào công tác bảo đảm an ninh, trật tự. Đồng thời, hệ thống góp phần nâng cao hiệu quả quản lý, điều hành giao thông, từng bước xây dựng nền tảng giao thông thông minh, đô thị thông minh của Thủ đô.

Trước đó, ngày 13/12/2025, Công an TP Hà Nội đã hoàn thành và đưa vào vận hành giai đoạn 1 của dự án với 1.837 camera được bố trí tại 25 tuyến phố và 195 nút giao thông trọng điểm.

Camera AI hỗ trợ phát hiện vi phạm, xử lý sự cố giao thông

Hiệu quả của việc ứng dụng AI trong quản lý giao thông đã được thể hiện rõ qua kết quả vận hành hệ thống camera giai đoạn 1. Sau 6 tháng hoạt động, hệ thống đã trở thành công cụ hỗ trợ quan trọng cho lực lượng chức năng trong công tác bảo đảm trật tự, an toàn giao thông.

Theo thống kê, trong 6 tháng đầu năm 2026, camera AI đã phát hiện và gửi thông báo hơn 33.100 trường hợp vi phạm giao thông. Kết quả này cho thấy khả năng giám sát liên tục, khách quan và chính xác của công nghệ AI, đồng thời hỗ trợ lực lượng chức năng nâng cao hiệu quả xử lý vi phạm.

Hệ thống camera AI được điều khiển tại trung tâm.

Không chỉ phát hiện hành vi vi phạm, hệ thống còn góp phần xử lý nhanh các sự cố phát sinh trên đường phố. Trong thời gian vận hành, camera AI đã phát hiện và hỗ trợ xử lý 1.283 sự cố giao thông trên toàn thành phố. Nhiều trường hợp phương tiện gặp sự cố, xảy ra va chạm hoặc xuất hiện điểm ùn tắc bất thường đã được phát hiện sớm, giúp lực lượng chức năng kịp thời có mặt để phân luồng, điều tiết, hạn chế ảnh hưởng đến việc đi lại của người dân.

Việc ứng dụng công nghệ cũng góp phần giảm áp lực cho lực lượng cảnh sát giao thông trong bối cảnh số lượng phương tiện tại Hà Nội tiếp tục gia tăng.

Theo Công an TP Hà Nội, trong 6 tháng đầu năm 2026, lực lượng Cảnh sát giao thông đã xử lý 171.504 trường hợp vi phạm trật tự, an toàn giao thông. Đây là kết quả từ sự kết hợp giữa hoạt động tuần tra, kiểm soát trực tiếp và sự hỗ trợ của các giải pháp công nghệ hiện đại.

Đáng chú ý, tình hình tai nạn giao thông trên địa bàn tiếp tục được kiềm chế. Trong 6 tháng đầu năm, toàn thành phố xảy ra 476 vụ tai nạn giao thông, giảm 111 vụ so với cùng kỳ năm trước. Hà Nội không để xảy ra các vụ tai nạn giao thông gây hậu quả đặc biệt nghiêm trọng.

Hình thành mạng lưới quản lý giao thông hiện đại

Những kết quả trên cho thấy vai trò bước đầu của AI trong công tác quản lý giao thông, bảo đảm an ninh, trật tự. Khi hệ thống gần 5.000 camera AI được vận hành đồng bộ từ ngày 1/7, năng lực giám sát, phân tích và điều hành giao thông của thành phố được kỳ vọng tiếp tục được nâng lên.

Hệ thống camera AI được điều khiển tại trung tâm.

Theo kế hoạch, từ ngày 15/7, Hà Nội sẽ đưa vào hoạt động 36 bảng thông tin giao thông điện tử tại nhiều tuyến đường quan trọng. Các bảng điện tử sẽ cập nhật tình hình giao thông theo thời gian thực, cung cấp thông tin về ùn tắc, tai nạn, phương án phân luồng và lộ trình thay thế để người dân chủ động lựa chọn hướng di chuyển.

Sự kết hợp giữa hệ thống camera AI và bảng thông tin giao thông điện tử sẽ tạo thành mạng lưới quản lý giao thông hiện đại, giúp cơ quan chức năng điều hành hiệu quả hơn, đồng thời hỗ trợ người dân tiếp cận nhanh chóng các thông tin cần thiết khi tham gia giao thông.

Trong bối cảnh Hà Nội đang chịu áp lực lớn từ tốc độ đô thị hóa, gia tăng dân số và phương tiện giao thông, việc đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý đô thị được xem là giải pháp quan trọng, mang tính chiến lược.

Hệ thống gần 5.000 camera AI đi vào vận hành từ ngày 1/7 được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp Thủ đô xây dựng môi trường giao thông an toàn, văn minh, hiện đại, hướng tới mục tiêu phát triển đô thị thông minh trong tương lai.